どこへ行ってもAIの話題を耳にする。先週、新しくキャリアカウンセリングを始めたクライアントのトムと、彼の仕事探しについて話し合った。彼は最近よく聞く言葉を口にした。「AI分野で働きたいのですが、ソフトウェアエンジニアではありません。今後最も有望な機会はここにあると思うのですが、どんな職種名で検索すればいいのか分からないのです」
AI関連の仕事が次々と生まれている。良質で、報酬の高いものだ。しかし、よくある誤解を解いておこう。AIはそれ自体が急成長している事業分野になっているが、多くのAI関連の仕事はAIシステムを構築したりコードを書いたりするものではない。むしろ、マーケティング、営業、財務、オペレーション、法務、人事、医療、その他数え切れないほどの分野で、AIをビジネス課題の解決に応用できる人材を求める役割が存在するのだ。
専門家による重要なインサイト
AI分野で活躍する2人の専門家にインタビューした。まったく異なる採用の現場に身を置く2人が、幅広い視点を提供してくれた。
イブ・プサルティ（Eve Psalti）は、従業員10万人以上を擁する大手テクノロジー企業のAI（人工知能）シニアエグゼクティブだ。AI分野での経験は20年に及ぶ。
イーサン・フィンケル（Ethan Finkel）は、大手消費者ブランドと協働するAIマーケティングスタートアップGaugeの創業プロダクトマネージャーである。ChatGPT（チャットGPT）、Claude（クロード）、GeminiなどでのAI検索において、顧客ブランドが発見されやすくなるよう支援しており、スタートアップが現在どのようにAI関連職を採用しているかを最前線で見つめている。
両専門家は、AIがどのように捉えられ、それが新しい仕事とどう結びついているかを説明してくれた。
大企業が考えていること
- AIをどのように導入するか？
- AIをどのようにガバナンス（統治）するか？
- 従業員をどのようにトレーニングするか？
- リスクをどのように管理するか？
- 規制にどのように準拠するか？
- 何千人もの従業員にAIをどのように浸透させるか？
これらの大企業は、実装、ガバナンス、定着、チェンジマネジメントに関する職を新設している。
急成長中のAIスタートアップが抱く問い
- どうすればより速く成長できるか？
- AIをどのように販売するか？
- AIのマーケティングをどのように行うか？
- 顧客の成功（カスタマーサクセス）をどのように支援するか？
- AIを使ってビジネスシステムをどのように構築するか？
これらの企業は、迅速に動き、課題を解決し、複数の役割を兼任できる人材を採用している。
職種名と採用に関する専門家の見解
大企業
プサルティは次のように述べた。「AIはすべての仕事を置き換えているわけではない。多くの仕事の一部になりつつあるのだ。職種名に一貫性がなかったり、過度に独創的だったりするため、AI関連の職を見つけるのは難しい場合がある。単に『AI』だけで検索するのではなく、業務機能（マーケティング、オペレーションなど）で検索し、そこに『AIインテグレーション（統合）』『AIイネーブルメント』『ビジネストランスフォーメーション』などの修飾語を加えることで、より多くの機会を発見できる」
彼女が共有してくれた重要なインサイトは、AIスキルを唯一の焦点とするのではなく、構成要素として求める職を探すことだ。「AIの習熟度が期待されている場合でも、多くの求人票のタイトルに『AI』が含まれていない」と彼女は語る。
プサルティは、大企業が採用している主要な職種をいくつか挙げた。AIガバナンス、AIストラテジスト、AIコンプライアンスマネージャー、AI導入・イネーブルメントリード、デジタルトランスフォーメーションリードなどだ。
彼女はヒューマン・イン・ザ・ループの役割の重要性を指摘した。AIが進化しても、人間による監督は依然として不可欠だ。これは、人がAIの出力を監督し、判断を加え、正確性と倫理的整合性を確保する役割を指す。
スタートアップ
スタートアップでの仕事は、電光石火のスピードで変化する。
「スタートアップは、私たちが『ハイ・エージェンシー（高い主体性）』と呼ぶ資質を持つ人材とともに繁栄する」とフィンケルは説明した。「エージェンシー（主体性）は、スタートアップで成功するために不可欠なスキルだ。エージェンシーとは、自律的に行動し、率先して動き、自分自身の成果をコントロールする能力を指す。指示や許可を待たずに、未知の問題を解決するための自信、先見性、能動的な推進力を持つことを意味する。『ノー』と言われたり、行き詰まりに直面したりしたとき、ハイ・エージェンシーな人物は、機知、創造性、率先力、決意によって障害を乗り越える。こうした人々は継続的な学習者だ」
この主体性という特質は、企業規模を問わず、マーケティング、人事、営業、財務、オペレーションなど、社内のあらゆる部門で発揮される、と彼は指摘した。
現在スタートアップで見つけられる職種について尋ねると、彼はこう答えた。「マーケティング分野でAI関連の仕事が増えていくと見込まれる。スタートアップ企業、特にAI製品を構築している企業や、AI搭載のソフトウェアやサービスを販売している企業が、こうした機会を多く生み出すだろう」。具体的な職種としては、AIプロダクトマネージャー、プロダクトマーケティングマネージャー、GTM（ゴー・トゥ・マーケット）スペシャリスト（AI担当）などが挙げられる。
「カスタマーサクセスは、ほとんどの人が知らない、最も大きなAI採用カテゴリーの1つだ」とフィンケルは述べた。「カスタマーサクセスマネージャーは通常、販売後の役割を担い、顧客がAIソフトウェアを導入し、ユーザーをトレーニングし、活用度を高め、測定可能なビジネス成果を確実に達成できるよう支援する」
両専門家とも、「グロース（Growth）」という言葉が入った職が、雇用主が採用している職種の中にあると言及した。それは独立した部門であることもあれば、マーケティングや営業といった他領域の中の職であることもある。ユーザー獲得、新規顧客の開拓、定着率や有効性の向上、顧客維持、そして収益成長を担う。具体的には、グロースプロダクトマネージャー、ヘッド・オブ・グロース（AI担当）、マーケティングマネージャー（グロース担当）、コミュニティグロースマネージャーなどを探すとよい。
仕事探しの戦略
AI関連の仕事を見つけるための、筆者のおすすめの方法を紹介する。
まずはPerplexity.aiを使って検索を始めよう。これはAI関連の機会をリサーチするのに最適な選択肢だ。単に「AIの仕事」ではなく、業務機能（人事、オペレーション、マーケティング、営業など）で検索してみてほしい。Perplexityに、職種名、それらを採用している企業、そしてどこで見つけられるかを尋ねるとよい。適切な仕事のリストをリンク付きで提示するよう指示することもできる。金融サービス、テック、医療、製造、小売、eコマース（電子商取引）など、特定分野の仕事を特定するよう求めることも可能だ。
- AI特化のキーワードを使う。LinkedInで「AI」を引用符で囲んで検索し、タイトルにAIが含まれる求人を見つけよう。次に、自身の専門職と組み合わせることで、より多くの機会を掘り起こす。例えば、「AI」マーケティングマネージャー、「AI」人事マネージャー、あるいは「AI」ファイナンシャルアナリストで検索すれば、より戦略的なリストが得られる。
- AI知識を強調する。あなたの専門知識は競争優位となる。なぜなら、AIには訓練、評価、他者への教育、監督を行う専門家が必要だからだ。したがって、AIを知っている看護師は、医療を理解していないプログラマーより価値がある。
- ポータブルスキル（持ち運び可能なスキル）を列挙する。雇用主は、この新しい分野で土台となる適切なスキルを持った人材を採用する必要がある。強調すべき例としては、批判的思考、リサーチ、データ分析、執筆および明確なコミュニケーション能力、問題解決力、大規模チームの管理、イノベーション、新プロセスの構築とプロセス改善、好奇心、優れた判断力、新しいツールやシステムの迅速な学習、ビジネスセンス、ストーリーテリング、プロジェクトマネジメント、そして何よりも「継続的な学習」が挙げられる。
- AIツールの使い方を身につける。ChatGPT（チャットGPT）、Claude（クロード）、Copilotなどの特定のツールをどのように活用して、生産性を向上させ、課題を解決し、より良い意思決定を行っているかを、雇用主に説明できるようにしておく。
- AI活用の成功事例を用意する。プロジェクトの改善、ビジネス上の課題解決、時間の節約、コスト削減、生産性の向上、品質改善、新しいアイデアの創出にAIをどのように活用したかについて、具体的な事例を共有できるよう準備しておく。雇用主は、AIを応用して測定可能なビジネス成果を達成できるという証拠を求めている。
基盤スキルとしてのAIリテラシー
「全体を通じたメッセージは、AIリテラシーを身につけなければならないということだ」とプサルティは述べた。「これはAIツールを理解し、使いこなし、批判的に評価する能力である。あらゆる職業において基礎的な要件になりつつある。人間の思考を置き換えるものではなく、拡張するものだ」
彼女は、AIに自分の代わりに文章を書かせたり、思考を全面的に委ねたりすることに警鐘を鳴らす。批判的思考、コミュニケーション、創造性はAIが完全には再現できないスキルであり、これまで以上に重要になっていると強調する。
「AIスキルがコアコンピテンシーになりつつある今、主体的にAIの習熟度を高め、日々の業務でツールを試し、AIの限界を理解しているプロフェッショナルこそが、将来の成功に向けて有利な立場に立つことができる」とプサルティは助言した。
