私はAI懐疑論者でも、AIエバンジェリストでもない。かつて私がザ・セカンド・シティのチケット売り場で働いていたころ、トレーニングセンターでクラスを受講していた16歳のコンピューターの天才が、劇場に配線をして「インターネット」と呼ばれるものに接続すべきだとオーナーを説得した。当時、劇場で働く人々の95％は、このプロジェクトに対して困惑するか、あるいは軽蔑の目を向けていた。
面白いことに、困惑も軽蔑もしなかった人物が一人いた。スティーヴン・コルベアという名の若いキャストメンバーだ。スティーヴンは、長い延長コードをつけたカートにコンピューターを載せて舞台裏に用意し、有名な深夜の即興劇の最中にステージ上に転がして出せないかと提案した。役者たちがネットに接続してチャットルームに入り、キャストが即興のコメディシーンを作るためのお題を募るというアイデアだった。
全員が落胆したことに、結果は散々なものだった。当時はダイヤルアップ接続の時代だったため、実際にオンラインになり、チャットルームを見つけ、お題を募るというプロセス自体に果てしない時間がかかった。コメディの専門家でなくても、大きな空白の時間から多くの笑いは生まれないことくらいは理解できるだろう。さらに、役者たちがオンラインで得た提案は、そのほとんどが下品すぎて使えないものばかりだった。
しかし、その実験をきっかけに、コルベアとキャスト仲間たちは自分たちの即興シーンの一部を動画にしてオンラインに公開し、世界中の観客に届けるようになった。
そして、舞台ではうまくいかなかったことが、ビジネスにおいては大いに機能した。シカゴの劇場で初のウェブサイトとなった当社のサイトは、チケット販売の主要な手段となった。マーケティングから会計に至るまで、あらゆる業務がこの新しいテクノロジーに依存するようになったのは言うまでもない。
人間は未知のものを恐れる。当時、インターネットは未知のものだった。多くの人々にとって、AIもまた未知のものである。AIへの依存度がますます高まる仕事の世界において、人間の従業員をどのようにサポートすべきか、企業からの問い合わせが増えているのもこれが理由の一つだ。もし即興劇に強みがあるとすれば、それはレジリエントなリスクテイクを通じて人間の創造性を刺激することだ。これは、失敗との非常にユニークな関係性を必要とする行為である。
失敗：成功への不可欠な要素
即興劇は失敗率が高いため、出演者はミスを生かす方法を学ばなければならない。コメディ劇場が間違いを爆笑（つまりビジネスとしての価値）に変えるプロセスは理解しやすいだろうが、失敗から有用性を引き出す能力は、私たちの業界だけに重要なわけではない。
今週、私はポッドキャスト番組「Getting to Yes, And」で、『Biotech in the Balance: Saving a Strategic Industry in an Age of Distrust』の著者であるジェレミー・レビン博士にインタビューした。彼の著書は、人命を救う医薬品が、透明性、倫理、そして──そう──失敗に依存するシステムから生まれるものであることを理解するよう促している。彼は「……真の進歩には、繰り返し、そして目に見える形で失敗を受け入れる覚悟が必要である」と書いている。
すべてとは言わないまでも、ほとんどの分野において、正しいことよりも間違えることの方が多いというのが現実だ。飲食店の約60％は創業3年で廃業しており、毎年発売される新商品のなんと95％が失敗に終わっている。野球の名選手、テッド・ウィリアムズの有名なこの言葉を考えてみてほしい。「野球は、10回のうち3回成功すれば一流の選手と認められる唯一の分野だ」
この分野で企業のチームと協働する際、個人の「不確実性に対する耐性」を鍛えるエクササイズがいくつかある。「Point and Untell（ポイント・アンド・アンテル）」は、私のお気に入りの一つだ。このエクササイズでは、2人1組になり、1人がもう1人を部屋のなかに案内する。案内役は、部屋の中で目に入ったものを何でも指さす。案内される側の役割はただ一つ。指さされたものを、本来の名前とは異なる言葉で呼ぶことだ。つまり、それが「何ではないか」を名付けるのである。
簡単そうに思えるなら、実際にやってみてほしい。実はかなり難しい。私たちの脳は、見たものを正しく認識するように機能しており、その逆ではないからだ。しかし、即興劇の演者は、優れたコメディが予測可能なパターンからは生まれないことを知っている。優れたコメディは、驚きや予期せぬことから生まれる。同様に、ビジネスにおいて新しいシステムや商品を試そうとする際、すでに確立されたものをなぞるだけでは最善の結果は得られない。実験が必要であり、そのプロセスには失敗が伴う。したがって、その失敗を成功への踏み台として利用する能力が求められるのである。
AI主導の未来において、人間の労働力が力を発揮するのは、ストーリーテリング、問題解決、そして失敗をイノベーションのプロセスにおける一材料として活用する能力といった、最も人間らしいスキルに集中したときである。
