組織がリーダー育成を継続する方法
リーダーシップ育成はこれまで以上に計画的に取り組む必要があるかもしれない。従業員にAIを効果的に使う方法を教えることは重要だ。しかし、AIと協働して考える方法を教えることはそれ以上に重要になる可能性がある。
1つの方法として、AIを活用する前にまず自分たちで課題について考えてもらうことが挙げられる。結論に至った経緯や根拠とした情報、置いた前提を尋ねる。AIが回答した後、その提案をチームの考えと比較する。議論ではAIの回答が正しかったかどうかより、なぜ答えが異なったのかに重点を置くべきだ。こうした対話を通じて組織がリーダーに求めるような思考力を養うことができる。
また、組織は何を評価し、何に報いるべきかについても見直す必要があるかもしれない。AIはほぼすべての人の業務効率の向上に寄与するだろう。しかし効率性だけでは将来のリーダーを発掘することは難しい。AIが日常業務に組み込まれるほど、思慮深い質問を投げかけ、前提条件に敬意を持って異議を唱え、異なる分野のアイデアを結びつけ、他の人が見落としている機会を見出す従業員がさらに大きな価値を生み出す。こうした資質は組織が従来、将来のリーダーを見出す際に求めてきたものでもある。
今後もやはりリーダーは必要
AIは私がこれまでのキャリアの中で目にしてきた中で最も価値のあるビジネスツールの1つであり、組織は間違いなくこれを積極的に活用すべきだ。重要なのは、AIを単なる生産性向上ツール以上の存在にすることだ。マネージャーとリーダーは常に異なる役割を果たしてきた。組織はその両方を必要とする。AIはまず管理業務を強化する可能性が高い。それは効率性の向上こそAIが設計された本来の目的だからだ。一方、リーダーシップは学習や経験、好奇心、そして「最初の答えが必ずしも最善とは限らない」と認識する能力を通じて長い年月をかけて育まれる。AIを最大限に活用しつつ、人々がそのような深い理解を築く機会を創出し続ける組織こそが優れたマネージャーとリーダーの両方を育成できる。
