米国は、1世代に一度ともいえる大規模なエネルギー整備に乗り出している。国内のインフラ開発エコシステムに関わるすべての参加者が、単に協力するだけでなく「共創イノベーション」に取り組むことが求められる可能性が高い。
沖合での石油・ガス探査から公益事業規模の再生可能エネルギー、原子力、そして国内で大きな注目を集める液化天然ガス（LNG）ターミナルまで、エネルギー関連プロジェクトの波が開発中、あるいは今後浮上する見通しだ。
これは驚くべきことではない。米国が数と規模で世界をリードするハイパースケールデータセンターの急増により、電力（および関連する水・冷却ソリューション）への需要は指数関数的に伸びると見込まれている。
米国土木学会は、今後10年間に米国内で必要となる約10兆ドル（約1620兆円）のうち、5分の1をエネルギーインフラに充てるべきだとみており、とりわけ国の電力網にレジリエンスを組み込むことに重点を置いている。
その多くは、再生可能エネルギーに加え、天然ガスの追加供給や、小規模・大規模の原子力エネルギープロジェクトを必要とするだろう。ドナルド・トランプ大統領の下で、米エネルギー省は既存の石炭火力発電の維持も解決策の一部と位置づけている。
クリス・ライト・エネルギー長官は、「エネルギーの信頼性を損ない、米国民のエネルギーコストを不必要に押し上げる発電源を送電網から外す」ことは、トランプ政権下では起こらないと繰り返し強調している。だからこそ2025年には、合計17ギガワット超の石炭火力発電能力を持つ施設が維持されただけでなく、強化されたのである。
米国のエネルギー全体でレジリエンスを構築し、資源の十分性を確保するという新たな圧力の下で、専門家は、デジタル化と自動化を前提とする経済を支えるには、業界が従来型の提供・運用モデルに依存し続けることはもはやできないと指摘する。この2つの要素は、いずれも電化によって支えられている。
求められる「共創イノベーション」
エネルギープロジェクトのスポンサー、設計・調達・建設（EPC）企業、そしてその産業・ソフトウェアベンダーのパートナーは、この増大する課題に対応するため、スマートで機動的、かつレジリエントな基盤を構築するための青写真を求めている。
10年足らず前までは、一般的にプロジェクト構想はスポンサーが立案し、EPC企業が特定の要件に沿って建設を担い、産業・ソフトウェアソリューションベンダーと連携しながら「後付け」型のソリューション思想で進められていた。
しかしデジタル時代において、エネルギーのレジリエンス構築への圧力が高まる中、従来のやり方は変わる必要がある。今月初め、米国のエネルギーの中心地であるヒューストンで開催されたEnergy Projects Conference and Expo 2026では、業界のさまざまな声がそう指摘した。
業界全体では、セクターが利用できるデジタルツールや自律型ツールを活用すべきだという考えが強まっている。こうした動きは、変化しつつも魅力的なこの環境で投資リスクを下げることにもつながり、常に存在してきた課題、すなわちエネルギープロジェクトを予算内かつ予定通りに遂行するという課題への対応にも役立つ。
Oxy子会社1PointFiveで製品開発担当バイスプレジデントを務めるウィリアム・バレット氏は、レジリエンスの構築を開発プロセスのより上流に移す必要があると考えている。「本質的には、電化と自動化を共同設計し、デジタルインテリジェンスを単一の統合システムとして各プロジェクトの初期段階に導入すること、つまり試運転後に後付けするのではない形にすることが、業界が向かうべき方向であり、多くの点ですでに向かっている方向でもある」
産業オートメーションおよびソフトウェアベンダー、EPC企業、そしてエネルギーの新設プロジェクトや既存施設の再開発における最終的な所有者・運営者の間でこうした共創イノベーションが行われれば、当初から最適化された資産を生み出せる。シュナイダーエレクトリックの産業オートメーション部門（北米）シニアバイスプレジデント、アンドレ・マリノ氏はそう述べた。
「これは、現在の高圧的な環境が求めているアプローチだ。AIデータセンター、製造業の電化、そして国内エネルギー政策が、米国における前例のない電力整備を推進しているという、避けて通れない現実の中で私たちは生きている。この課題への対応は、必ずしも技術、鉄鋼の量、資本によって制約されているわけではない。むしろ、提供・運用モデルそのものが問われている」と同氏は付け加えた。
米国の大規模エネルギープロジェクトは、日常的に予算を15〜20%超過する。その差は、調達や労働の問題である前に、設計上の問題である。「オープンでソフトウェア定義型の自動化、デジタルツインによる仮想コミッショニング、産業向け人工知能の導入、オープン標準に基づく統合こそが、スケジュールを短縮し、運用リスクを下げる手段だ」とマリノ氏はさらに指摘した。
「われわれは、これがエネルギープロジェクトの初期段階で設計されるときに最も効果的に実現されると考えている。電力供給までの時間と運用時の信頼性は、競合する優先事項ではない。同じアーキテクチャがその両方を可能にする」
実際、米国内のプロジェクト現場で導入された技術は前面に出つつある。業界で最近よく使われる合言葉であるジェネレーティブエンジニアリングは、自動化されたレイアウト最適化とAI主導のシミュレーションにより、設計から着工までのサイクルを50%短縮している。
現実と規制
技術がどれほど進歩しても、その導入状況と規制環境に大きく左右される。前者について、キャップジェミニでグローバルAI、エネルギー、化学担当エグゼクティブバイスプレジデントを務めるクリス・シーファー氏は、企業が取り組んでいると言うことと、実際に取り組んでいることの間には乖離があると述べた。
「今日の厳しい現実は、野心と実行のギャップだ。業界は実験段階を過ぎたとわれわれは考えているが、ほとんどのプロジェクトは大規模なデジタル実行へ移行していない。これは、プロジェクトのライフサイクルとそのエコシステムのあらゆる側面、現場における物理的な側面にさえ組み込まれなければならない」とシーファー氏は付け加えた。
規制環境については、業界関係者の多くが、現在ほど追い風になったことはないと指摘した。業界の課題は、もはや単に資産を増やすことではなく、より高速で知的、かつレジリエントなエネルギーインフラを実現するため、システムレベルのアプローチで包括的に構築することだという理解が広がっている。
米連邦エネルギー規制委員会（FERC）のリンゼイ・シー委員は、プロジェクトスポンサーと規制当局が送電網インフラと供給コストに向き合う中、同機関は公正で予見可能な許認可に向けて取り組んでいると述べた。
ホワイトハウスは、米国経済が電化、ハイパースケールデータセンター、LNGの成長、再生可能エネルギー、送電網拡張、モジュール建設によって形づくられているとの見方を強めている。その象徴が国家エネルギー支配評議会だ。
だからこそ、政策立案者と建設側の双方は、米国のエネルギー・インフラ部門がAIと自動化に支えられた新たな提供の時代へ移行しつつあることを期待している。今後10年でこれがどう展開するかはまだ分からないが、数兆ドルがかかっている中で、現在の兆候は有望に見える。
