AI生成コンテンツに対する反発が高まっている。多くの読者は、同じような定型的なAI生成テキストを読むことにうんざりしている。「XではなくYだ」といった繰り返しのフレーズは、AIスロップの指標として広く批判されており、多くのコンテンツ制作者はこうした懸念に対処するためにAI人間化ツールに目を向けている。
AI人間化ツールを使えば、ユーザーはAI生成テキストを入力し、多くの大規模言語モデル（LLM）の出力に特徴的なロボット的な書式を取り除くことができる。書式を変更することで、AI生成テキストがより自然に流れるようになり、LLMが生成するコンテンツよりも読みやすい最終成果物が生まれる。しかし、AI人間化ツールは文章を人間らしく聞こえるようにするために使われているものの、特に正確性と真正性に関して、AIを使用する際にはまだ課題が残っている。
AI人間化ツールとは何か
AI人間化ツールとは、AI生成テキストをより人間らしく聞こえるように書き直すソフトウェアの一種である。AI人間化ツールは単なるAI検出ツールではない。この製品は、入力テキストからロボット的な言い回しを取り除いて可読性を向上させると同時に、ユーザーの文体と声を模倣するように設計されている。
人間化ツールは、AIと機械学習を使用して、自然言語処理（NLP）でパターンを検出するために入力テキストを処理し、AI生成文章に特徴的な繰り返しの発話パターンを分解することで機能する。また、テキストをより自然に見せるためにトーンを調整する。AI人間化ツールの例には、Humanize AI ProやUndetectable AIなどがある。
なぜこれほど多くの人々がAI人間化ツールを使用しているのか
生成AIの助けを借りて迅速にコンテンツを作成したいが、AI生成テキストのように読める出力を生み出したくないという理由から、ますます多くの人々がAI人間化ツールを使用している。市場最大級のAI人間化ツールの1つであるUndetectable AIは、2000万人以上のユーザーを抱えている。
AI人間化ツールは、生成AIツールの採用が増加した2022年のChatGPTのローンチ後に初めて登場し始めた。時間の経過とともに、自然言語処理の進歩に伴い、これらのツールは機能を向上させてきた。
ChatGPTやGeminiのような消費者向けAIツールは、膨大なテキストデータセットで訓練されており、これが冗長な出力を生成するのに役立っている。しかし、これはまた、非常に定型的な出力を生み出すことにもつながっている。人間化ツールは、これらの大規模言語モデル（LLM）の出力を編集し言い換えて、より自然に流れるようにし、AI検出を回避するように最適化されている。これらのツールは、コンテンツ制作者、マーケター、さらには学生を含む幅広いグループによって使用されている。
人間化ツールは本当にAIコンテンツを検出不可能にできるのか
AI人間化ツールはAIの使用を偽装するのに役立つが、完璧ではない。一方では、これらのツールはAI生成コンテンツを見つけにくくすることができるが、書式を処理することでTurnitinのような盗作検出ツールによって検出されることもある。
AI人間化ツールは、人間の声をある程度まで模倣することしかできないという点で限界があり、AI検出ツールによる検出に対する保証も提供していない。また、「use」のような単語を「utilize」に変更したり、「furthermore」のような接続詞を過度に使用したりするなど、独自の不自然な言い回しを含むこともある。
このため、文章を人間らしくしたい場合は、ゼロから作品を書くか、LLMで下書きを作成してから自分の言葉で書き直す方が良いだろう。
AI人間化ツールに依存することのリスクと利点
AI人間化ツールが提供する最大の利点は、LLMが生成するコンテンツよりも読みやすい出力テキストで迅速なワークフローを提供することである。これらの利点により、多くのライターやマーケターがコンテンツをより速く作成するために、こうしたツールをワークフローに追加している。
しかし、AI人間化ツールにはいくつかの重大な欠点がある。最も顕著なのは、本物の人間の声を提供することに失敗していることであり、これは多くの読者がAI生成コンテンツに反対していることを考えると問題である。例えば、フロリダ大学の研究者が発表した研究では、人々は生成AIによって書かれたと信じる記事を自動的に低く評価することが判明した。
これは、繰り返しの書式やemダッシュなど、AI文章の潜在的な兆候が、ターゲットオーディエンスからの反発を招く可能性があることを示唆している。とはいえ、読者は人間が書いたと思えば、AI生成コンテンツにより肯定的に反応することができる。
Bynderは、英国と米国の消費者2000人を調査し、56％がプロのコピーライターが書いた記事よりもAI生成記事を選んだが、それがAI生成であることを知った後は52％がそれに対する関心が薄れたことを発見した。人間化ツールはAIの使用を見つけにくくするのに役立つが、文章が過度に洗練され不自然になることにもつながる可能性がある。
作品を人間らしくするより良い方法はあるのか
人間化ツールは、既存のテキストを書き直すために使用するLLMの上に構築されている。LLMは膨大なテキストのデータセットで訓練され、それを使用してシーケンス内の次の単語を予測し、ユーザーのプロンプトに文脈的に関連する出力を生成する。
しかし、LLMは冗長で人間の言語の書式設定に長けているものの、最終的には自分が何を言っているのか理解していない。メタのチーフAIサイエンティストでAMI Labsのエグゼクティブチェアマンであるヤン・ルカン氏がLinkedInの投稿で述べたように、「LLMは主に知識を記憶し、答えを検索する。これが、非常に多くのパラメータを持つ大規模なものである必要がある理由の1つだ。彼らは現実を深いレベルで理解していない」。
LLMにおけるこの理解の欠如は、AIが正確な出力を生成することを当てにできないことを意味する。例えば、人間化ツールは人間のように考えないため、事実情報への言及を誤って言い換える可能性がある。これは、エラーを共有する可能性があることを意味する。したがって、正確性のためにAIをファクトチェックすることが重要である。
作品を人間らしくしたい場合、最良の方法は自分で書くことである。オックスフォード大学の教育学習センターは、文章改善の目標を設定し、執筆し（1日1段落または1日30分間執筆）、進捗の日記をつけることを推奨している。
AI人間化ツールは手動で書くよりも効率的かもしれないが、AI生成コンテンツの使用は、特にジャーナリズムやマーケティングのような業界では問題となる可能性があることは注目に値する。LLMは幻覚やバイアスを導入する可能性があるためだ。これらの業界でコンテンツを作成している場合は、読者にAIの使用を開示することを検討してほしい。
