「AIによる脳疲労」の症状
調査の参加者たちは、頭の中がざわざわする感覚、明晰な思考を妨げる霧、判断の遅れ、そしてキーボードから離れてリセットせざるを得ないほどの頭痛を訴えた。調査に参加したあるシニア・エンジニアリング・マネージャーはこう総括している。「ようやく目が覚めたのは、実際の問題を解決するよりもツールを管理することに必死になっている、と気づいたときだった」
脳疲労を経験した人は、そうでない人に比べて「決断疲れ」（判断の繰り返しによって決断の質が低下する現象）が33％多かった。ミスもはるかに多く、深刻なミスの発生率は39％も増加している。離職意向についても、脳疲労がある人では34％と、そうでない人の25％を上回った。AIに最も精通した人材は、企業が最も失いたくない存在である。だが、その人たちこそが最も影響を受けているのだ。
なぜ職種によって消耗しやすさが違うのか
確認するアウトプット、判断を下す下書き、監督するAIエージェント——それらすべてが積み重なり、業務負荷は急速に増大していく。AI（ロボット）の監視には、甚大な精神的負荷が生じる。AIの監督業務を担う従業員は、精神的労力を14％多く費やし、情報過多を感じる割合も19％高い。マーケティング、人事、オペレーションがリストの上位に来るのは、コンテンツと人材、プロセスにわたってAIによるアウトプットを一度に大量に生み出す役割を担うからだ。
ツールの同時使用は状況を悪化させる。2つ目のAIツールを追加すると生産性は上がり、3つ目でさらに上がるが、同時稼働が3つを超えると低下に転じる。法務（5.6％）のように下位にある職種は、AIを限定的かつゆっくり、リスクの高い場面でのみ使用している。チェックすべきアウトプットが少ないほど、霧も薄くなる。
何を監視し、何を監視しないかを決める
すべてのAIアウトプットが、あなたの全注意に値するわけではない。次のツールを開く前に、作業を2つの山に分けよう。自動で進められるステップと、あなたの判断が不可欠なアウトプットの2つだ。後者はプロセスが完了してからチェックし、前者は放っておく。
注意力は有限の資源として扱うべきだ。6つのツールを動かしながらそれぞれをダブルチェックしている起業家は、事業で最も高価な思考を最も安価なタスクに費やしていることになる。あなたにしか価値を加えられない場所に、その思考を注ぐべきだ。
