技術チームやソフトウェアエンジニアリングチームにとって、エージェント型AI（agentic AI）は史上最高の生産性向上ツールである。生産性を飛躍的に高めてくれる。しかし、ビジネスのエンドユーザーにとっては、エージェント型AIはまだ発展途上であり、その成果は不透明だ。
これは、Box（ボックス）のCEOであるアーロン・レヴィ氏の見解である。同氏は最近、CXOTalkのマイケル・クリグスマン氏との対談で、AIとエージェント型AIの可能性と危険性について語った。「エージェント型の業務が企業においてどのようなものになるのか、そしてその展開がどのようなものになるのか、我々はまだ非常に初期段階にある」とレヴィ氏は述べた。「興味深い力学があり、いわば『二つの都市の物語』のようなものだ」。エージェント型コーディングは、ゲームチェンジャーであることが証明されつつある一方で、ビジネスに焦点を当てたエージェント型AIは、まだ不確実な利益しかもたらしていない。
ビジネスにおいてAIを活用する鍵は、単なる生産性向上の小技を超えて、「豊かさのためのテクノロジー」として捉えることだと、レヴィ氏は強調した。同氏は思考実験でこれを説明した。ビジネスの困難な部分を見て、次のように問いかけてみるのだ。「情報を精査し、判断を下し、データにアクセスするための無限の能力」があったら、何をするだろうか、と。
これまで、そのような能力は人間の労働者の数とスキルによって制限される傾向があった。スプレッドシートやERPシステムのデータを扱う代わりに、意思決定者は計算能力を使って問題に取り組むことができる。
例えば、B2B企業がエージェントを展開して顧客基盤を精査できれば、顧客に適切なタイミングで適切なメッセージを届けるためのより良い洞察が得られるだろう。無限の計算能力を展開できれば、顧客やマーケティングキャンペーンへの反応について、はるかに深い見解を持つことができる。あるいは、エージェントがLinkedIn（リンクトイン）のデータを精査して、潜在的な人材を特定することもできる。エージェントがマーケティングと営業の結果を精査して、予算とリソースが無駄になっている箇所を特定することもできる。
現時点では、「エージェントは、非技術者に展開されたこれまでで最も技術的なソリューションかもしれない」とレヴィ氏は強調した。「非決定論的な知能を、すべてのナレッジワーカーの手に展開しているのだ」。この危険性は、エージェントが「暴走して間違ったデータを取得し、間違ったレポートを作成する」可能性があることだ。
ソフトウェア開発者はAIを愛し、ビジネスリーダーはAIを使ってより高価で入手困難な人間の労働力を置き換えることを考えるかもしれないが、現実はすぐに明らかになる。エージェントと密接に連携する人々は、人間の監督が不可欠であることにすぐに気づく。エージェントが「間違ったことをしたり、エージェントが提供するものの質が低かったり、バグを導入したりする」可能性は常にあると、レヴィ氏は警告した。
今必要なのは、エージェントが適切なコンテキストで、適切なタイミングで、適切なガードレールの中で機能していることを保証するメカニズムである。特に、技術的でないビジネスユーザーが関与する場合はなおさらだ。検証が鍵となる。
ソフトウェア開発の検証に使用されるプロセスは、ナレッジワークには適用できない。「コーディングにおけるエージェントの可能性がどのようなものかを我々は見てきた。ナレッジワークにおけるチャットボットのようなものの可能性も見てきた。今問われているのは、ナレッジワーク全体におけるエージェントの完全な可能性とは何か、ということだ。これは、今後数年間、企業内で確実に決定的なトピックになるだろう」
