外食のあり方は変わった。いまやレストラン利用の約75%は、店内に座らない人々によるものだ。全米レストラン協会のレポートによれば、消費者はテイクアウト、ドライブスルー、配達を選ぶことが増えている。
この変化を生き残るには、レストランブランドはより良い意思決定を、より速く下さなければならない。クイックサービスでも高級店でも同じだ。インフレなどの要因が消費者に習慣の見直しを迫るなか、レストランは市場シェアを維持し、売上予測を満たそうと奔走している。存在感を保つためには、地域の顧客が何を求めているのかに歩調を合わせる必要がある。
多くの有力ブランドが方向転換し、しばしば軌道修正を重ねるうえで有効な戦略は、立地に導いてもらうことだ。地理分析、すなわち地図とデータを用いて、地域レベルで何が起きているのかを理解することを意味する。
そのツールが、地理情報システム（GIS）技術を基盤とする、AI搭載でデータが豊富な地図である。
GISの地図上には、地域社会の詳細な肖像が浮かび上がる。既存または候補となる店舗の近隣にどのような消費者が暮らしているのか、収入はどの程度か、さらにはお金の使い方まで示される。AIは分析を加速し、意思決定者がより速く、より賢く動けるようにする。
いま、フードビジネスにとって立地は、価格やスピードと同じくらい重要になっている。適切な立地データは、メニューを変え、営業時間を調整し、配送プログラムの設計にも影響を与え得る。
多くのブランドは、運営のあり方を刷新しながら売上を伸ばしてきた。
ファストフードチェーンは、拡大の前にGIS分析を活用することで、競争の激しい市場でも利益目標を達成している。新店を出す前に、マッピングとモデリングで売上を予測し、既存店に悪影響が出ることを避けている。
1800店超を展開する人気のチキンレストランチェーンは、業務データを安全に共有することで協働とオペレーションの可視性を高めるため、GIS技術に依拠している。共有されるのは、新店舗の立地、売上数値、顧客アンケートなどだ。アナリストはさらに、所得、年齢、近隣の消費者が重視し関心を寄せる事柄に関するデータを加える。
他のブランドは、オンラインのフードコートや高級志向のファストフードを想起させる「ファストファイン」など、新しいコンセプトを立ち上げている。こうした動きには、より精緻な市場インテリジェンスが必要となる。マッピングは、新コンセプトを試す可能性が最も高いコミュニティを見つける助けになる。
レストランは、その一例にすぎない。同じ地理インテリジェンスは、多くの商業分野で意思決定を支えている。小売業は店舗網を適正化し、重複を減らすために活用する。医療システムは、患者需要が満たされていない場所に緊急ケア施設を設置するために使う。金融サービス企業は、小規模事業者の密度が未開拓の融資機会を示す地域で支店を見つけるために活用する。いずれのケースでも問われるのは同じだ。最良の顧客はどこにいて、そこにリーチできる位置に自社はいるのか。
地理分析は、何が機能していて、どこで機能しているのかを示すことで、ビジネスチームが販売・成長目標を達成する助けとなる。その優位性は、競合が容易にまねできない。企業は次のことが可能になる。
- 業務データを単一の立地プラットフォームに取り込み、オペレーションをよりスリムに回す。同じ地図とデータへの共有アクセスは、チームの報告、協働、成果の出し方を改善する。
- あらゆる市場や候補地を、地図上で明確に把握する。データが豊富な地図により、どこに機会があるのかが見えやすくなる。
- 意思決定を確定させる前にシナリオを検証し、隠れたリスクをあぶり出し、投資家に対する説得力を高める。GISは予測モデリング、クラスターやホットスポットのマッピング、到達時間の算出を通じてこれを実現する。
地域は一つひとつ異なる。所得、年齢、支出習慣、店舗スペースは、街区ごとに変わる。その多様性は、市場を研究しない小売業者にとって現実的なリスクを生む。レストランでも、クリニックでも、支店でも、物流拠点でも同じだ。
変化が急速な時代には、最良のブランドほど地図とデータへの依存度を高め、何が変化しているのかを見極める。
AIと地図を意思決定の指針にする企業は、自社が独自に提供できる顧客を惹きつけ、つながりを築くことができる。すべてのビジネスには地理がある。自社の地理を理解する企業が勝つ。
