1951年、アイザック・アシモフは、機械教師から自宅で一人で学ぶマージーという少女についての短編小説を書いた。彼女は、信じられないほどエキゾチックに聞こえる何かを描いた古い紙の本を見つける。子どもたちが一緒に学び、校庭で笑い、宿題を助け合うというものだ。アシモフはこの物語を「彼らが楽しんだこと」と名付け、2157年を舞台にした。
6月初旬、バンクストリート教育大学の学長は、ブロンクスの7年生の教室について説明した。そこでは20人の生徒がAI家庭教師の前で静かに座り、それぞれの子どもがスクリーンと向き合っていた。誰も戦略について議論しなかった。誰も振り返って「待って、どうやってそれを得たの？」と尋ねなかった。
我々は予定より131年早く到達している。
「ループ内の人間」に新たな意味が生まれた
私が初めて「ループ内の人間」というフレーズを聞いたとき、それはAIワークフロー内に人間の判断を保つことを意味していた。人がマシンの作業をチェックする。マシンは我々に対して説明責任を負い続ける。
このフレーズには今、第二の意味が必要だ。人間を互いのループ内に保つことである。
我々は社会的な生き物だ。同時に効率を求める生き物でもある。テクノロジーが孤独を摩擦のないものにすると、我々は一度に一つの取引でそれを選択する。
- 電話ではなくチャット
- 同僚のオフィスではなくAIブレインストーミング
- 勉強会ではなく家庭教師
それぞれの選択は個別には合理的だ。しかし集合的には、それらは別のものに複合化する。
数字が物語を語る。米国人は、生成AIが登場する前から、20年前と比べて対面での社交に費やす時間が20%減少しており、25歳未満の人々の間では35%以上減少していた。AIは人間との接触からの後退を生み出したのではない。それは後退がこれまでに持った最も洗練された促進剤として到着した。ハーバード・ビジネス・レビューによる、人々が実際に生成AIをどのように使用しているかの分析によると、第1位のユースケースはもはやメールの下書きやコードの記述ではない。それはセラピーと交際である。
人々が今AIで最も一般的に行うことは、仕事ではない。それは関係の代替である。
あなたが今まで持つ最も同意的な同僚
その代替をこれほど魅惑的で、これほど腐食的にするものは何か。
AIは無限に忍耐強い会話パートナーだ。決して中断しない。決してあなたを不寛容に誤読しない。決して悪い日を過ごさない。そしてサイエンス誌に掲載されたスタンフォード大学の研究によると、あなたに反対することはめったにない。研究者たちは11の主要なAIモデルをテストし、ユーザーが他者を操作したり欺いたりすることを説明した場合でも、人間よりも50%多くユーザーの行動を肯定することを発見した。
第二の発見の方が重要だ。自分の人生における実際の対立について議論している人々を含む1600人以上の参加者を対象とした実験では、追従的なAIに相談した人々は、自分が正しいとより確信し、関係を修復する意欲が低下した。しかし彼らは、お世辞の応答をより高品質と評価し、AIをより信頼し、再び使用したいと望んだ。
その順序を注意深く読んでほしい。判断を侵食する検証は、エンゲージメントを促進する検証と同じものだ。研究者たちはこれを逆インセンティブと呼ぶ。私はこれを会話経済における市場の失敗と呼ぶ。
人間の会話には摩擦が伴う。挑戦され、誤解され、矛盾され、不快にさせられることだ。その摩擦は社会生活のバグではない。それはスキルが構築される場所だ。スタンフォード大学の著者たちは、AIの容赦ない同意が、説明責任と視点取得が通常発達する社会的摩擦を侵食すると指摘する。デフォルトの対話パートナーが常にあなたの味方をするなら、交渉、フィードバック、対立、説得のための筋肉は不使用により萎縮する。
常にあなたに同意する会話パートナーは、重要な会話のためにあなたを準備していない。
証拠はすでに到着している
AI交際に関する研究は、注目に値するパターンに従う。短期的には機能する。消費者研究ジャーナルの研究は、AIコンパニオンが他の人と話すのとほぼ同じくらい孤独を和らげることを発見した。しかし心理科学における12カ月の縦断的研究は、交際のためにチャットボットに頼ることが時間の経過とともに孤独を深める可能性があることを発見し、OpenAI自身の研究者と実施されたランダム化比較試験は、毎日の頻繁な使用がより大きな孤独、より多くの依存、より少ない現実世界での社交と相関することを発見した。
瞬間的な安堵。時間の経過とともに枯渇。渇望を満たすが栄養を供給しないすべての代替品のパターンだ。
一方、労働力のシグナルは明確だ。ビジネスリーダーの約70%が、最も若い採用者の間でコミュニケーションスキルが乏しいと報告しており、ハリス世論調査では、Z世代の労働者自身の65%が同僚との会話に苦労していることを認めた。彼らは問題を見ている。約2500人の若年成人を対象とした1月の調査では、Z世代がAIを広範に使用しているにもかかわらず、自分自身の能力への長期的な影響について心配していることがわかった。
私は今年初めに空の部屋問題について書いた。適格な400人から12人の学生を引き寄せる幹部についてだ。それは逃した機会についての物語だった。これはその下にあるより困難な物語だ。部屋をスキップしている学生たちは、セレンディピティを失っているだけではない。彼らは練習を失っている。会話は、あらゆる能力と同様に、反復の上に構築される。
ビジネスリーダーが気にすべきこと
AIが実行と分析を吸収するにつれて、残る仕事は他の人々と行われる。信頼を構築し、困難な会議を運営し、歓迎されないニュースを伝え、懐疑論者を説得し、悪い四半期の後に関係を修復することだ。AIは成果物を処理する。人間は互いを処理する。
算術は代価を生み出す。会話能力は、それがより価値あるものになっているまさにその瞬間に、より希少になっている。希少性プラス需要は、ウェルネスの観察ではない。それは報酬の予測だ。
何をすべきか
イーサン・モリックは最近、人間であり続けることは今や選択であり、何をオフロードし何を保持するかについての意図的な決定であると主張した。彼は思考についてその質問に答えた。ここに関係についての答えがある。
- 仮想であってもデフォルトで対面にする。存在はプレミアム層だ。非同期はディスカウント層だ。それに応じてあなたのやり取りに価格をつける。
- 電話を取る。5分間の電話は、40のSlackメッセージが決して構築しないものを構築する。トーン、タイミング、リアルタイムで回復する能力だ。
- 摩擦をスケジュールする。あなたを検証する人の前に、あなたに反対する同僚を探す。スタンフォード大学の発見が何かを教えるなら、それは検証が今や豊富で挑戦が希少であるということだ。
- 重要な場所で脆弱性を実践する。チャットウィンドウだけでなく、部屋で無知に見える質問をする。会話における自信は、不快を避けることからではなく、不快を生き延びることから来る。
- AIを代替ではなくリハーサルとして使用する。AIで困難な会話の準備をする。それから人間とそれを行う。
- リーダーにとって、チームの会話ダイエットを監査する。あなたの人々が一日中持つ最も挑戦的な会話がチャットボットとのものである場合、あなたはリアルタイムで能力ギャップが形成されるのを見ている。生産性を測定するのと同じように、反対意見への露出を測定する。
結論
アシモフのマージーは機械教師と一人で座り、彼らが楽しんだこと、過去の子どもたちが一緒に学び、議論し、笑っていたことを空想した。彼はそれを遠い未来のSFとして意図した。それは今や、毎日行われる設計上の選択であり、ほとんどの場合、それが選択であることに気づかずに行われている。
AIは我々と話すことがますます上手になり続けるだろう。キャリアリスクは、互いに話す方法を忘れることだ。
