デニス・シネルニコフ氏は、Media ComponentsおよびCuris Digitalの最高経営責任者（CEO）である。Curis Digitalは、受賞歴のあるフルサービスのデジタルマーケティングエージェンシーだ。
昨年春、私はあるSaaS企業の創業者から電話を受けた。彼は2年間かけて40万ドル（約6000万円）を費やし、自社ウェブサイトのドメインレーティングを74まで引き上げた。グーグルの検索結果では、あらゆる重要なキーワードでトップ3に入っていた。ところが、彼がChatGPTに自社のカテゴリーでツールを推薦するよう依頼したところ、自社ブランドは一度も表示されなかった。彼はChatGPTが壊れていると考えた。単に自社ブランドの存在を知らないのだと。
グーグルは10個のリンクを返し、ユーザーはその中から1つを選ぶ。AIは1つの回答を提示し、ユーザーはそれで満足することが多い。その回答に含まれているか、さもなければ見られない可能性が高い。ピュー研究所の分析によると、約6万9000件のグーグル検索を調査した結果、AI Overviewが利用可能な場合、ユーザーが従来の検索結果をクリックしたのはわずか8％だった。AI Overviewが表示されない場合は15％だった。AI Overview内のリンクがクリックされたのは、わずか1％に過ぎなかった。
検索のルールは変わった。従来のSEOの権威性だけでは、もはや救われない。Ahrefsは7万5000のブランドを分析し、グーグルのAI Overviewに含まれるための最も重要な予測因子を特定した。ドメインレーティングとバックリンクの数は、AI Overviewでの言及とは弱い相関しかなかった。ブランドのウェブ上での言及が最も高い相関を示した。
もはや権威性を示すのはあなたのサイトではなく、他の信頼できるサイトであなたについて語っている人々だ。これが以下の4つのシグナルの前提となっている。これらのシグナルこそが、AIが実際に探しているものだ。
シグナル1：コンテンツ構造
あなたのコンテンツは、AIが容易に解読できる形式でなければならない。ユーザーの質問への回答を長い段落の中に埋もれさせてしまうと、AIが正しい情報を抽出するのが難しくなる。あるケースでは、AIは我々のクライアントのコンテンツではなく、競合他社のコンテンツを引用した。その競合他社のドメイン権威性は3分の1しかなかったが、コンテンツの冒頭に50語の直接的な回答を含めていた。これがおそらく、AIが我々のクライアントではなく競合他社を推薦した理由だろう。
クライアントのサイトを再構築する際、我々は初日に4つの変更を直ちに行う。第一に、コンテンツの各セクションが、文脈を提供する前に40〜60語の直接的な回答で始まるようにする。第二に、各サービスページに、購入者が実際に尋ねる可能性のある5〜7つの質問に回答するFAQセクションを含める。第三に、長文コンテンツには、3〜4つの重要な事実を含む要約ボックスを含める。そして第四に、4行を超える段落を分割する。
その結果、通常2〜4週間以内にAIによる引用が表示されるようになる。
シグナル2：ブランド認知度
AIに引用されるためには、AIに自分が誰であるかを教えなければならない。AIはエンティティ（属性と関係性を持ち、ウェブ全体に存在するアイデンティティ）で考える。自社のウェブサイトにのみ存在するブランドは、AIにとって存在しないも同然かもしれない。これが、先ほど述べたSaaS創業者が陥っていた状況だ。
同じ状況にある場合は、自社のWikidataエントリーを申請してみるとよい。また、検証済みプロフィールへのsameAsリンクを含むOrganizationスキーママークアップを追加することも有効だ。
シグナル3：ボットのアクセシビリティ
AIボットがあなたのウェブサイトをクロールできなければ、事実上存在しないことになる。ロイター・ジャーナリズム研究所の調査によると、2023年末までに、世界で最も広く利用されているニュースウェブサイトの48％がOpenAIのボットをブロックしていた。ニュース出版社は意図的にその判断を下したのかもしれないが、我々は多くのビジネスウェブサイトが誤ってこれらのボットをブロックしていることに気づいた。
AIボットには、ウェブサイトのrobots.txtファイル内で異なる名前、ルール、権限がある。知っておくべきボットには、OpenAIのGPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、PerplexityBot、AnthropicのClaudeBotとClaude-User、そしてGemini用のGoogle-Extendedがある。robots.txtファイルを確認し、これらのボットがサイトをクロールできるようにしておくこと。監査には約10分かかる。
シグナル4：スキーママークアップ
スキーママークアップは、各ページに何があるかをAIに正確に伝える構造化データだ。例えば、「これは記事である、これはその著者である、これは組織である、そしてこれらはFAQの質問と回答である」と伝える。
スキーマは、あなたのブランドを検証可能なエンティティとしてグーグルのナレッジグラフに組み込む。我々は依然として、スタンドアロンの戦術としてではなく、エンティティ作業の一部としてスキーママークアップを使用している。私の経験では、最も重要な4種類のスキーママークアップは、FAQPage、著者マークアップ付きのArticle、名前・住所・電話番号（NAP）データとsameAsリンクを含むOrganization、そして地理的市場向けのLocalBusinessだ。すべてのマークアップをグーグルのリッチリザルトテストで実行し、ページに表示していないものはマークアップしないこと。
AIが今あなたを推薦しているかどうかを判断する
ChatGPT、Perplexity、グーグルのAIモードを3つのタブで開く。それぞれで3種類のクエリを実行する。
1. 問題提起：「［あなたの顧客タイプ］に最適な［あなたのサービス］」
2. 比較クエリ：「［あなたの市場］の［あなたのカテゴリー］企業」
3. あなたの会社名のみを含むブランドクエリ
リンクなしであなたに言及しているプラットフォーム、またはあなたを一度も表示しないプラットフォームを追跡したい場合は、それらもメモしておくとよい。
AI検索を最適化する最良の方法は、外部ソースからのレポートに基づいて仮定するのではなく、自分でデータを確認することだ。
今後10年の検索を定義する変化
あなたのブランドがAIの回答に表示されていない場合、AI検索を使用している購入者にとって見えない存在かもしれない。今日、可視性とは、AIがあなたを見つけられるほど十分に可視的であり、AIがあなたを検証できるほど十分に信頼でき、AIがあなたを発見できるほど十分にアクセス可能であることを意味する。今AI検索エンジン向けにウェブサイトを最適化するブランドが、2027年以降に購入者が尋ねたときに推薦されるブランドとなるだろう。
