今月、グーグルは5000万ドルを拠出し、20州以上で30万人以上の米国労働者を熟練職人のキャリアに向けて準備することを約束した。目標は、見習い制度の拡大、訓練への資金提供、そして様々な職種のカリキュラムの近代化だ。しかし、グーグルだけではない。メタも最近、1億1500万ドルの労働力アカデミーを発表した。
マーケティング文言やプレスリリースの背後に隠されているのは、1つの認識だ。労働力こそが、チップや資本ではなく、AI構築全体を減速させる可能性のある制約要因になる可能性が最も高いということだ。2030年までに210万件の熟練職人の仕事が埋まらないと予測される中、企業はギャップを埋めるためにあらゆる手を尽くしている。
これが表向きのストーリーであり、それは現実だ。しかし、それはより大きく、はるかに議論されていない何かを指し示している。AIがこれから行おうとしている最も重要なことは、超知能エージェントを発明したり、宇宙にサーバーファームを設置したりすることではない。AIは、世界経済の基盤を担っているにもかかわらず、歴史的に見過ごされてきた産業を支援するために急速に加速している。
ソフトウェアが忘れた産業
2011年、マーク・アンドリーセン氏は有名なエッセイ「ソフトウェアが世界を飲み込む理由」を執筆し、業界は決して振り返ることはなかったようだ。過去15年間にあらゆる業界でソフトウェアが急速に発展したにもかかわらず、職人業界は大部分が取り残された。これは一部、職人ビジネスのオーナーの理解不足によるものであり、一部はシリコンバレーのバブル効果によるものだ。そこでは、ほとんどのエンジニアがサービスビジネスの汚れた紙だらけのバックオフィスに触れることがない。
最近、その視点は変わってきたようだ。サービスビジネスオーナーの子供たちも成長し、コーディングを学び、家業に影響を与えたいと考えるようになった。初期のアプリがいくつか成功し、投資家は米国の建設・住宅サービス市場が年間約2兆1000億ドル規模であるにもかかわらず、ほとんど最新のソフトウェア、ましてやAIで運営されていないことに気づいた。これらの組み合わせが、AI機能の登場によってさらに加速している革新の波を生み出した。
紙と鉛筆からAIネイティブへの飛躍
まず電話応対から始めよう。レストランが電話を逃すと30ドルのテイクアウト注文を失う。住宅サービス企業が1本逃すと、3万ドルの設置工事を失う可能性がある。この非対称性がAvocaに機会を与えた。このスタートアップは、電話に応答するAI音声エージェントを構築するために1億2500万ドルを調達した。このサービスは見積もりを提示し、異議に対応し、訪問を予約し、成約しなかった見積もりを追跡する。創業者たちは明確に線引きしている。技術者が主役であり、屋根裏に這い込む人をAIの波が置き換えることはない。しかし、管理業務を管理または補強することは十分に可能だ。
電話はソフトウェアに引き渡される最初の雑務に過ぎない。いくつかの企業が協力して、職人向けの完全な技術スタックを組み立てている。
Baltoはライブ通話に同乗し、担当者に顧客サポートや取引成立を支援するリアルタイム情報を提供し、会話を自動採点して改善の余地を特定する。Rillaは対面および電話での営業トークを録音し、それらの録音を分析に変換して、取引がどこで失われたかを示す。Driiveは、移動時間を考慮したスケジューリングツールで、すべての予約に移動時間を組み込んだスケジューリングエンジンを構築し、技術者が顧客のスケジュールだけを優先するのではなく、ルートに合った仕事に移動できるようにした。CompanyCamは、最近20億ドルの企業価値評価を受け、数年前に仕事の記録と計画のプロセスを覆した。クルーがすでに撮影していた写真やビデオを、整理された記録とAI生成レポートに変換し、仕事の管理と取引成立を容易にした。
様々な個別ソリューションを超えて、オペレーティングシステム全体になろうとしているプラットフォームもある。
ServiceTitanは、ヘビー級企業として、年間800億ドル以上の取引量からのデータで運営されている。Housecall Proは、4万5000社以上の企業にサービスを提供し、小規模組織向けに同様のものを構築して11億ドルの企業価値評価に達した。Jobberは中堅市場にサービスを提供し、Procoreは商業建設向けに同様のサービスを提供している。そして、より効率的なインフラ開発のために職人に依存するグーグル、メタなどの企業からの職人業界への投資により、機会は拡大し続けている。
職人労働は人工知能によって補強され成長する
AIが職人業界全体で脅威ではなくツールとして登場する理由があり、それは労働者がこれらの仕事に殺到している理由と同じだ。職人業には物理的な存在が必要だ。誰かが機器を設置し、バルブを交換し、Redditにマッピングされておらず訓練データのためにクロールされるのを待っている古い配管システムを理解しなければならない。
AIのゴッドファーザーと呼ばれることが多いノーベル賞受賞者のジェフリー・ヒントン氏は、自身のキャリアアドバイスを1つの率直な洞察に圧縮した。配管工になるための訓練を受けよということだ。労働力の計算も持続可能だ。毎年、この分野に入る人よりも多くの職人が引退する。そして、全国で約50万件の熟練職人の仕事が空席のままだ。ソフトウェアの価値が上昇するのは、まさに人間の仕事が非常に安定しているからだ。プラットフォームはビジネスを自動化して消滅させているのではなく、恒久的で需要の高い労働力を解放し、顧客が実際に対価を支払うもの、そして彼らが楽しんでいることに時間を費やせるようにしている。
AI時代の最も持続可能な勝者は、見出しを競うモデル構築者やチップメーカーだけではないかもしれない。それは、物理的な世界を動かし続ける極めて普通のサービスビジネスであり、ついに人間がソフトウェアにできないすべてのことを行う間、オフィスを運営するのに十分賢いソフトウェアを手に入れたのかもしれない。これこそが、テクノロジーリーダーが注視すべきことだ。次の偉大なソフトウェア企業は、シリコンバレーから出てくる次の輝くオブジェクトを追いかけるよりも、配管工の電話に応答する可能性の方が高いかもしれない。
